code-refactor / code-refactor/minicode
pick models (qwen, lamm for starters)
オープン
- 主要言語
- Python
- スター
- 9
- フォーク
- 0
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
この issue には説明がありません。
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
この issue にはファイル、テスト、エントリポイントの指定がなく、説明もありません。まずモデル選択の設定と既存のモデル統合を見つけ、次に Qwen と LLaMA に対して想定されているサポートと、モデルをどのように選択すべきかを確認してください。完了条件には、合意されたスコープと、文書化およびテストされたモデル選択の動作が含まれるものとします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 15/100