clj-python / clj-python/libpython-clj
Subprocess failed (exit code: 139)
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- 主要言語
- Clojure
- スター
- 1.2k
- フォーク
- 74
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
I don't know whether it's a common problem.
When I imported some big deep-learning module, for example, paddlenlp, and after I finished some computation, nRepl would crash with the info 'Subprocess failed (exit code: 139)'.
However, when the computation was running, it seemed that nRepl wouldn't crash. When I repeated a computation for 1000 times, and each time I modified a bit to make it acctually run so many iterations, nRepl would crash after the loop finished.
But even when I didn't do anything after I require-python this module, it would also crash. Sometimes, nRepl didn't crash after a series of computations, and even an hour passed it wouldn't crash any more if no operation inputted, until I ran another command (even clojure-native form) on it.
I used Java 1.8 and python 3.7, cider on emacs, and it repeated when I changed into python 3.10.
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
ソースファイル、テスト、エントリポイントは指定されていません。まず、paddlenlp を import して報告された計算を実行しながら、libpython-clj、nREPL、Java 1.8、Python 3.7 or 3.10 でクラッシュを再現します。exit-code-139 の失敗の原因が説明され、これらのシナリオで発生しなくなれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- clojure, java, python
- 領域
- backend, developer-experience
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100