Can't run tutorial_parser.ipynb on GPU

When I pasted all the contents into a single Python file and run the following:
```
python parser.py --dynet-gpus 1 --dynet-mem 10000
```
It throws the following Not Implemented error:
```
[dynet] initializing CUDA
Request for 1 GPU ...
[dynet] Device Number: 0
[dynet] Device name: Tesla K80
[dynet] Memory Clock Rate (KHz): 2505000
[dynet] Memory Bus Width (bits): 384
[dynet] Peak Memory Bandwidth (GB/s): 240.48
[dynet] Memory Free (GB): 11.927/11.9956
[dynet]
[dynet] Device(s) selected: 0
[dynet] random seed: 3589591803
[dynet] allocating memory: 10000MB
[dynet] memory allocation done.
Traceback (most recent call last):
File "parser.py", line 206, in
dev_loss += loss.scalar_value()
File "_gdynet.pyx", line 947, in _gdynet.Expression.scalar_value (_gdynet.cpp:23604)
cpdef scalar_value(self, recalculate=False):
File "_gdynet.pyx", line 960, in _gdynet.Expression.scalar_value (_gdynet.cpp:23509)
return c_as_scalar(self.cgp().get_value(self.vindex))
RuntimeError: RestrictedLogSoftmax not yet implemented for CUDA (contributions welcome!)
```

Does that mean this notebook can only run on CPU for now?

Bắt đầu bằng cách tái hiện lệnh từ parser.py và so sánh hành vi của lệnh này với tutorial_parser.ipynb trên CPU và GPU. Điều tra lỗi CUDA DyNet RestrictedLogSoftmax đã được báo cáo; khi hoàn tất, cần xác định liệu tutorial có hỗ trợ thực thi trên GPU hay xác định giới hạn đã được ghi chép.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.