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Deequ error for Uniqueness analyzer (iterableAsScalaIterable)

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bug
Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
826
Fork
158
Merge medio
9g 22h
PR unite (30g)
3

Descrizione

Describe the bug
Trying few example from pydeequ quickstart. When trying to compute Uniqueness facing java exception 'Method iterableAsScalaIterable([class java.lang.String]) does not exist'

To Reproduce
Steps to reproduce the behaviour:

Start Jupyter from Pyspark shell
All examples from basic tutorial works however adding analyser .addAnalyzer(Uniqueness("b"))
Brings the error. (screenshots attached).
Screenshots
![image](https://user-images.githubusercontent.com/43914423/132203050-b36b4c3b-4be9-46a3-b70d-4dca2dceef06.png)

This is working
![image](https://user-images.githubusercontent.com/43914423/132203098-be22decc-f1c3-45da-ab7e-8ddc08ee543c.png)
**This is not working**
![image](https://user-images.githubusercontent.com/43914423/132203153-0b790ab7-2d1f-4895-978e-4603679e1f8b.png)

**Error:**
Py4JError: An error occurred while calling z:scala.collection.JavaConversions.iterableAsScalaIterable. Trace:
py4j.Py4JException: Method iterableAsScalaIterable([class java.lang.String]) does not exist
at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:318)
at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:339)
at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:276)
at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

Additional context
Tried a lot of deequ jar options but this deequ-1.1.0_spark-3.0-scala-2.12.jar worked for all cases except the one described above

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Direzione di ricerca

Inizia in una sessione Jupyter avviata dalla shell PySpark e riproduci gli esempi di quickstart, quindi aggiungi Uniqueness("b") per isolare la chiamata che fallisce. Confronta gli analyzer funzionanti con il percorso che fallisce e con la configurazione deequ-1.1.0_spark-3.0-scala-2.12.jar; il lavoro è completato quando Uniqueness viene eseguito senza l’errore iterableAsScalaIterable di Py4J.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, python, scala
Ambito
data
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Tranquilla
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
47/100

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