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Deequ error for Uniqueness analyzer (iterableAsScalaIterable)

Offen
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bug
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
826
Forks
158
Ø Merge
9 T. 22 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
3

Beschreibung

Describe the bug
Trying few example from pydeequ quickstart. When trying to compute Uniqueness facing java exception 'Method iterableAsScalaIterable([class java.lang.String]) does not exist'

To Reproduce
Steps to reproduce the behaviour:

Start Jupyter from Pyspark shell
All examples from basic tutorial works however adding analyser .addAnalyzer(Uniqueness("b"))
Brings the error. (screenshots attached).
Screenshots
![image](https://user-images.githubusercontent.com/43914423/132203050-b36b4c3b-4be9-46a3-b70d-4dca2dceef06.png)

This is working
![image](https://user-images.githubusercontent.com/43914423/132203098-be22decc-f1c3-45da-ab7e-8ddc08ee543c.png)
**This is not working**
![image](https://user-images.githubusercontent.com/43914423/132203153-0b790ab7-2d1f-4895-978e-4603679e1f8b.png)

**Error:**
Py4JError: An error occurred while calling z:scala.collection.JavaConversions.iterableAsScalaIterable. Trace:
py4j.Py4JException: Method iterableAsScalaIterable([class java.lang.String]) does not exist
at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:318)
at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:339)
at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:276)
at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

Additional context
Tried a lot of deequ jar options but this deequ-1.1.0_spark-3.0-scala-2.12.jar worked for all cases except the one described above

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Rechercherichtung

Beginne in einer aus der PySpark-Shell gestarteten Jupyter-Sitzung und reproduziere die Quickstart-Beispiele. Füge anschließend Uniqueness("b") hinzu, um den fehlschlagenden Aufruf zu isolieren. Vergleiche die funktionierenden Analyzer mit dem fehlschlagenden Pfad und dem Setup mit deequ-1.1.0_spark-3.0-scala-2.12.jar; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn Uniqueness ohne den iterableAsScalaIterable-Py4J-Fehler ausgeführt wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter-notebook, python, scala
Bereich
data
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
47/100

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