aws / aws/sagemaker-python-sdk
Can you support a parameter to increase shared memory bus?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2.3k
- Fork
- 1.3k
- Merge trung bình
- 1 ngày 22 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 35
Mô tả
Hi,
I am on version 3.4.1 on python 3.12.
I am running into errors like
```
RuntimeError: DataLoader worker (pid 256) is killed by signal: Bus error. It is possible that dataloader's workers are out of shared memory. Please try to raise your shared memory limit.
```
As far as I understand, this means the workers are using too much memory transferring it to the main process, and this error is being raised. The usual fix would be just to increase the memory bus limit, but it seems that sagemaker does not support such a parameter: https://stackoverflow.com/questions/71660619/how-to-alter-shared-memory-for-sagemaker-docker-containers (at least, that's the only result I found, from 4 years ago)
Would it be possible to add such a capability? It would help a lot - right now I am manually reducing the batch size just to fix this problem.
Thank you!
Hướng dẫn đóng góp
Hướng nghiên cứu
Không có tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào của repository được nêu tên. Bắt đầu bằng việc xác định cấu hình container huấn luyện của SageMaker và các tham số runtime hiện có, sau đó xác định nơi có thể expose một thiết lập bộ nhớ dùng chung; được coi là hoàn tất khi tham số đó được hỗ trợ và hành vi của nó được bao phủ bởi các bài kiểm thử hoặc cách sử dụng được tài liệu hóa.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- aws, python, pytorch
- Lĩnh vực
- cloud, machine-learning
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100