aws / aws/sagemaker-python-sdk

Expand SFTTrainer API so Compute Can be Customized

Đang mở
#5,543 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.3k
Fork
1.3k
Merge trung bình
1 ngày 22 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
35

Mô tả

**What did you find confusing? Please describe.**
How do I configure the number of instances trained with? What about the timeout? Is there a link to the implementation? Are there docs for the arguments it takes in for the constructor and train methods?

**Describe how documentation can be improved**
Add details about the arguments it takes in including examples

**Additional context**
There needs to be ways the above settings can be configured. For larger fine-tuning jobs it's too slow.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Hướng nghiên cứu

Start by locating the SFTTrainer constructor and train method implementation and their existing documentation. Document the arguments with examples, including the requested instance-count and timeout settings, and link to the implementation; the documentation should make these options and their configuration clear.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
aws, python
Lĩnh vực
cloud, documentation, machine-learning
Loại issue
Tài liệu
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
42/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.