aws / aws/sagemaker-python-sdk
Align Remote function classes to ModelTrainer: Include training_plan_arn to remote function classes @remote decorator and RemoteExecutor
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2.3k
- Fork
- 1.3k
- Merge trung bình
- 1 ngày 22 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 35
Mô tả
**Describe the feature you'd like**
A clear and concise description of the functionality you want.
ModelTrainer and Estimator classes currently support training_plan_arn, in order to run training workload by leveraging the instances included in the plan. This functionality is not currently available with remote function classes, which is adopted by customer to start prototyping workloads on Amazon SageMaker.
**How would this feature be used? Please describe.**
A clear and concise description of the use case for this feature. Please provide an example, if possible.
```
@remote(
...
training_plan_arn="arn.1234....."
)
def train(args):
pass
```
**Describe alternatives you've considered**
A clear and concise description of any alternative solutions or features you've considered.
There are no alternative solutions
**Additional context**
Add any other context or screenshots about the feature request here.
Hướng dẫn đóng góp
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách so sánh cách ModelTrainer và Estimator tiếp nhận và sử dụng training_plan_arn, sau đó lần theo các đường dẫn của @remote decorator và RemoteExecutor để có cấu hình tương đương. Xác định luồng dự kiến của ARN từ các đối số của decorator đến quá trình thực thi từ xa, và bổ sung coverage cho thấy một remote function có thể khởi chạy với training plan được chỉ định.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- aws, python
- Lĩnh vực
- cloud, machine-learning
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100