aws / aws/sagemaker-python-sdk
Programmatic way to get available training/inference containers.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2.3k
- Fork
- 1.3k
- Merge trung bình
- 1 ngày 22 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 35
Mô tả
**Describe the feature you'd like**
It would be very helpful to be able to programmatically get all available framerworks, py versions etc, prior to `sagemaker.image_uris.retrieve(...)`.
This would allow people to see what containers are available, without having to dig through repositories and try to find supported images or continuously hit errors until the right permutation of framework, framework version, and py version are achieved.
**How would this feature be used? Please describe.**
Something like `sagemaker.image_uris.show_images()` or something like that would be desired. This ideally would take no parameters and show maybe a dictionary of all the frameworks, framework versions, and respective py verisons.
**Describe alternatives you've considered**
Considering programmatically parsing: https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md
But this does not feel like a good solution at all.
Hướng dẫn đóng góp
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc đọc entry point sagemaker.image_uris.retrieve(...) và so sánh các tổ hợp framework, framework-version và Python-version được hỗ trợ với deep-learning-containers/available_images.md. Xác định cách một API không có tham số theo kiểu show_images() nên biểu diễn tất cả các tổ hợp hiện có, đồng thời cân nhắc cách xác minh tính đầy đủ so với các container được liệt kê mà không cần liên tục thực hiện các lần retrieval thất bại.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- aws, machine-learning, python
- Lĩnh vực
- cloud, machine-learning
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100