fetch_dataframe returning float types incorrectly

The **fetch_dataframe** method provided by the Redshift connector appears to return more decimal places than expected. For example, 0.074 becomes 0.07400000095367, likely due to how Redshift stores and retrieves floating-point or decimal values with higher precision than originally intended.

The first image shows what was returned by the **fetch_dataframe** method and although the revenue growth column is exactly what we expected (exact user inputs without more decimal places), when we actually take a look at one of the values specifically (second one in this case), we get the value in the second image. This suggests that fetch_dataframe is already returning extra decimal places but just not viewable when printing the whole dataframe. For now, we have identified that this is a problem for the datatypes **REAL** and **DOUBLE PRECISION** on the redshift connector.

Bắt đầu bằng cách lần theo phương thức fetch_dataframe và tái hiện các giá trị đã báo cáo cho REAL và DOUBLE PRECISION trong Redshift. So sánh các giá trị được trả về với độ chính xác của đầu vào và hành vi hiện có của connector; công việc được xem là hoàn tất khi các giá trị thập phân mong đợi được trả về mà không có các chữ số dấu phẩy động ngoài ý muốn, với một regression test bao phủ cả hai kiểu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.