aws-samples / aws-samples/amazon-textract-serverless-large-scale-document-processing
Serverless process on large PDF
Ouverte
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 337
- Forks
- 159
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Hi,
Will this solution also work on large PDF's as lambda have 15min timeout issue.
Going server-less might not be a good solution.
Guide de contribution
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Piste de recherche
Commencez par examiner le flux de traitement de Lambda et Amazon Textract du dépôt, en vous concentrant sur la manière dont les PDF volumineux sont traités dans le délai d’expiration de Lambda. L’issue ne mentionne aucun fichier ni test et ne définit ni implémentation ni critères d’acceptation ; la portée requise et ce que signifie « terminé » restent donc à déterminer.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- aws, python
- Domaine
- cloud
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 15/100