aws-samples / aws-samples/amazon-textract-serverless-large-scale-document-processing
Serverless process on large PDF
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 337
- Forks
- 159
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hi,
Will this solution also work on large PDF's as lambda have 15min timeout issue.
Going server-less might not be a good solution.
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Beginne mit der Überprüfung des Verarbeitungsablaufs von Lambda und Amazon Textract im Repository und konzentriere dich darauf, wie große PDFs innerhalb des Lambda-Timeouts verarbeitet werden. Das Issue nennt weder eine Datei noch einen Test und definiert weder eine Implementierung noch Akzeptanzkriterien, sodass der erforderliche Umfang und die Bedeutung von „fertig“ weiterhin ungeklärt sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- aws, python
- Bereich
- cloud
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 15/100