arrayfire / arrayfire/arrayfire-ml
Example: Logistic and Softmax Regression
Aberta
feature
- Linguagem predominante
- C++
- Estrelas
- 105
- Forks
- 22
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
Specialization of `Network` class for:
- [ ] logistic regression
- [ ] softmax regression
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Direção de pesquisa
Comece localizando a classe Network e revisando como a biblioteca estrutura as especializações de modelos. A issue não especifica arquivos, testes nem um design de implementação; sua conclusão exigiria adicionar especializações para regressão logística e regressão softmax e estabelecer como elas devem ser verificadas.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- cpp
- Domínio
- machine-learning
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 25/100