arrayfire / arrayfire/arrayfire-ml
Example: Logistic and Softmax Regression
Abierto
feature
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 105
- Forks
- 22
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Specialization of `Network` class for:
- [ ] logistic regression
- [ ] softmax regression
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Start by locating the Network class and reviewing how the library structures model specializations. The issue does not name files, tests, or an implementation design; completion would require adding both logistic and softmax regression specializations and establishing how they should be verified.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- cpp
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100