arrayfire / arrayfire/arrayfire-ml

Principle Component Analysis

オープン
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feature
主要言語
C++
スター
105
フォーク
22
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

- Requires eigen value decomposition from arrayfire

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

調査の方向性

The issue names no file, test, or entry point; begin by locating the C++ PCA-related entry point in arrayfire-ml and reviewing how ArrayFire's eigenvalue decomposition is exposed. Done means PCA is implemented using that decomposition and its behavior is verified by the repository's relevant checks.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
cpp
領域
machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
30/100

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