apache / apache/servicecomb-java-chassis
ServiceComb框架相比于SpringMvc在处理MultipartFile表单文件有什么优化
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 1.9k
- Forks
- 814
- Ø Merge
- 8 T. 23 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beschreibung
代码本来使用了ServiceComb版本2.8.6,切换为SpringMVC 版本5.3.31后,发现有一个上传文件的接口效率下降了
业务代码如下
```java
@ResponseBody
@PostMapping(value = "/uploadFile", produces = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA)
public Response upload1File(@NotNull MultipartFile file, HttpServletRequest request) {
try (InputStream inputStream = file.getInputStream();) {
// 具体业务
}
}
```
分析了火焰图,发现使用了MVC框架后,主要在这部分消耗比较多时间
[40]48.31% 9,101 self: 0.02% 3 orglapache/tomcat/util/http/fileupload/MultipartStreamSItemInputStream.makeAvailable
.. [41]30.95% 5,830 self 0.02% 3 org/apache/tomcat/util/http/fileupload/MultipartStreamSItemInputStream.findSeparator
[42]30.93% 5,827 self: 30.93% 5,827 org/apache/tomcat/util/http/fileupload/MultipartStream.findSeparator
serviceComb 处理表单的方法
io.netty.handler.codec.http.multipart.HttpPostMultipartRequestDecoder#findMultipartDelimiter
想问下ServiceComb在对于MultipartFile文件接口有没有做什么优化,还是说可能只是底层一个是tomcat,一个是netty的原因
Beitragsleitfaden
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Rechercherichtung
Beginne mit dem Vergleich der beiden im Issue genannten Einstiegspunkte: Tomcats MultipartStreamItemInputStream.findSeparator und Nettys HttpPostMultipartRequestDecoder.findMultipartDelimiter. Prüfe die Flame-Graph-Evidenz und den MultipartFile-Upload-Pfad, um festzustellen, ob ServiceComb eine Optimierung hinzufügt oder ob der Unterschied auf die zugrunde liegenden Server zurückzuführen ist. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die Ursache sowie jede unterstützte Optimierung oder Konfigurationsänderung dokumentiert sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- java, spring
- Bereich
- api, backend, performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 28/100