Filtering dictionary data types using dplyr in Arrow package

Is there any way where we can filter the dictionary data types using dplyr. Below is the example for illustration 

test %>% dplyr::filter(cols %in% c("A","B","C") %>collect(). It gives me following error

Error in dataset___Scanner__ToTable(self) :   NotImplemented: Function is_in has no kernel matching input types (array[dictionary])

Here cols is dictionary type value

**Reporter**: [Soumya Ranjan Prusty](https://issues.apache.org/jira/secure/ViewProfile.jspa?name=prustys)

_{**Note**: *This issue was originally created as [PARQUET-1962](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-1962). Please see the [migration documentation](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2502) for further details.*}

まず、dictionary 型の cols 値を使用した dplyr のフィルター例を再現し、対応する is_in カーネルがないと報告する Arrow の処理を調査します。指定された値で dictionary データ型のフィルタリングが NotImplemented エラーなしに完了すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。