[C++] 1.4.1 library allows creation of parquet file w/NULL values for INT types

The parquet-cpp v1.4.1 library allows generation of parquet files with NULL values for INT type columns which causes unexpected parsing errors in downstream systems ingesting those files.

e.g.,
`Error parsing the parquet file: UNKNOWN can not be applied to a primitive type`

**Reproduction Steps**

OS: CentOS 7.5.1804
Python: 3.4.8

Prerequisites:
- Install the following packages: `Numpy: 1.14.5`, `Pandas: 0.22.0`, `PyArrow: 0.9.0`

Step 1

Generate the parquet file.

`sample_w_null.csv`

```Java

col1,col2,col3,col4,col5
1,2,,4,5
```

`parquet-1361-repro-1.py`

{code}
#!/usr/bin/python

import numpy as np
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
import pandas as pd

input_file = 'sample_w_null.csv'
output_file = 'int_unknown.parquet'
p_schema = {'col1': np.int32,
'col2': np.int32,
'col3': np.unicode_,
'col4': np.int32,
'col5': np.int32}

df = pd.read_csv(input_file, dtype=p_schema)
table = pa.Table.from_pandas(df)
pq.write_table(table, output_file)
```Java

+Step 2+

Inspect the metadata of the generated file.

{{parquet-1361-repro-2.py}}

```
#!/usr/bin/python

import pyarrow.parquet as pq

for filename in ['int_unknown.parquet']:
pq_file = pq.ParquetFile(filename)
print(pq_file.metadata)
print(pq_file.schema)
print(pq_file.num_row_groups)
print(pq.read_table(filename, columns=['col1','col2','col3','col4','col5']).to_pandas())
```Java

Results

```

created_by: parquet-cpp version 1.4.1-SNAPSHOT
num_columns: 6
num_rows: 1
num_row_groups: 1
format_version: 1.0
serialized_size: 1434

col1: INT32
col2: INT32
col3: INT32 UNKNOWN
col4: INT32
col5: INT32
__index_level_0__: INT64

1
col1 col2 col3 col4 col5
0 1 2 None 4 5
{code}

**Reporter**: [Ken Terada](https://issues.apache.org/jira/secure/ViewProfile.jspa?name=spherified)
#### Original Issue Attachments:
- [parquet-1361-repro-1.py](https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12933498/parquet-1361-repro-1.py)
- [parquet-1361-repro-2.py](https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12933499/parquet-1361-repro-2.py)
- [sample_w_null.csv](https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12933500/sample_w_null.csv)

_{**Note**: *This issue was originally created as [PARQUET-1361](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-1361). Please see the [migration documentation](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2502) for further details.*}

Bắt đầu với parquet-1361-repro-1.py và sample_w_null.csv để tái hiện tệp đã được tạo, sau đó dùng parquet-1361-repro-2.py để kiểm tra schema và cách xử lý NULL của tệp đó. Truy vết đường dẫn ghi chịu trách nhiệm cho cột INT32 UNKNOWN và so sánh kết quả với metadata Parquet dự kiến; công việc được hoàn thành khi các cột INT nullable không còn tạo ra kiểu primitive UNKNOWN không hợp lệ và bản tái hiện có thể được đọc ở downstream.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.