Add differentiation of nested records with the same name

Hello,

While reading back a Parquet file produced with Spark, it appears the schema produced by Parquet-Avro is not valid.

I consider the simple following piece of code:

```Java

ParquetReader reader =

             AvroParquetReader.builder(new org.apache.hadoop.fs.Path(path.toUri())).build();

             System.out.println(reader.read().getSchema());

```

I get a stack lile:

```Java

Exception in thread "main" +org.apache.avro.SchemaParseException+: Can't redefine: value

       at org.apache.avro.Schema$Names.put(+Schema.java:1128+)

       at org.apache.avro.Schema$NamedSchema.writeNameRef(+Schema.java:562+)

       at org.apache.avro.Schema$RecordSchema.toJson(+Schema.java:690+)

       at org.apache.avro.Schema$UnionSchema.toJson(+Schema.java:882+)

       at org.apache.avro.Schema$MapSchema.toJson(+Schema.java:833+)

       at org.apache.avro.Schema$UnionSchema.toJson(+Schema.java:882+)

       at org.apache.avro.Schema$RecordSchema.fieldsToJson(+Schema.java:716+)

       at org.apache.avro.Schema$RecordSchema.toJson(+Schema.java:701+)

       at org.apache.avro.Schema.toString(+Schema.java:324+)

       at org.apache.avro.Schema.toString(+Schema.java:314+)

```

 

The issue seems the same as the one reported in:

 

It have been fixed in Spark-avro within:

In our case, the parquet schema looks like:

```Java

message spark_schema {
optional group calculatedobjectinfomap (MAP) {
repeated group key_value {
required binary key (UTF8);
optional group value {
optional int64 calcobjid;
optional int64 calcobjparentid;
optional binary portfolioname (UTF8);
optional binary portfolioscheme (UTF8);
optional binary calcobjtype (UTF8);
optional binary calcobjmnemonic (UTF8);
optional binary calcobinstrumentype (UTF8);
optional int64 calcobjectqty;
optional binary calcobjboid (UTF8);
optional binary analyticalfoldermnemonic (UTF8);
optional binary calculatedidentifier (UTF8);
optional binary calcobjlevel (UTF8);
optional binary calcobjboidscheme (UTF8);
}
}
}
optional group riskfactorinfomap (MAP) {
repeated group key_value {
required binary key (UTF8);
optional group value {
optional binary riskfactorname (UTF8);
optional binary riskfactortype (UTF8);
optional binary riskfactorrole (UTF8);
}
}
}
}

```
We indeed have 2 Map field with a value fields named 'value'. The name 'value' is defaulted in org.apache.spark.sql.types.MapType.

The fix seems not trivial given current parquet-avro code then I doubt I will be able to craft a valid PR without directions.

Thanks,

**Reporter**: [Benoit Lacelle](https://issues.apache.org/jira/secure/ViewProfile.jspa?name=blasd)

_{**Note**: *This issue was originally created as [PARQUET-1202](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-1202). Please see the [migration documentation](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2502) for further details.*}

Bắt đầu với AvroParquetReader.builder và đường dẫn chuyển đổi schema liên quan khi đọc schema Parquet được hiển thị; kiểm tra cách MapType cung cấp tên giá trị mặc định. Tái hiện lỗi với ví dụ map lồng nhau và so sánh cách tiếp cận được tham chiếu trong pull request 73 của spark-avro. Hoàn tất khi các schema có tên record lồng nhau bị lặp được serialize mà không có exception "Can't redefine" của Avro.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.