Add HyperLogLog / CountMinSketch to parquet statistics

HLL and CMS for rowgroups could help with query planning (getting a sense of data skew) and with cheaply counting approximate distinct values. Both are commutative which means they can be combined across rowgroups (unlike an exact distinct count for example).

**Reporter**: [Alex Levenson](https://issues.apache.org/jira/secure/ViewProfile.jspa?name=alexlevenson) / @isnotinvain

_{**Note**: *This issue was originally created as [PARQUET-42](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-42). Please see the [migration documentation](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2502) for further details.*}

Inizia esaminando come vengono rappresentate le statistiche Parquet per i rowgroups e come tali statistiche vengono utilizzate durante la pianificazione delle query. L’issue non fornisce alcun punto di ingresso per file o test; il lavoro è completo quando sono supportate statistiche HLL e CMS combinabili tra rowgroups per ottenere conteggi distinti approssimati e stimare l’asimmetria dei dati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.