Add HyperLogLog / CountMinSketch to parquet statistics

HLL and CMS for rowgroups could help with query planning (getting a sense of data skew) and with cheaply counting approximate distinct values. Both are commutative which means they can be combined across rowgroups (unlike an exact distinct count for example).

**Reporter**: [Alex Levenson](https://issues.apache.org/jira/secure/ViewProfile.jspa?name=alexlevenson) / @isnotinvain

_{**Note**: *This issue was originally created as [PARQUET-42](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-42). Please see the [migration documentation](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2502) for further details.*}

Comienza revisando cómo se representan las estadísticas de Parquet para los rowgroups y cómo se consumen esas estadísticas durante la planificación de consultas. El issue no proporciona ningún punto de entrada de archivo o prueba; se considera terminado cuando se admitan estadísticas HLL y CMS que puedan combinarse entre rowgroups para obtener recuentos distintos aproximados y estimar el sesgo de los datos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.