An easy method to count the total number of time-series data

I used workbench to write a large number of data into iotdb, e.g. 50000 devices and 100 sensors for each device. Then I wanted to verify whether the total number of data actually written into iotdb is equal to the number expected.

I used sql statements like "select count(*) from root.test.** group by level =3", but can't get the correct answer which should be 50000\*100. It seems like that result columns over 1000 has been truncated.

What I expect is, when I execute one single sql statement, it can return the correct number of all data in db. In industry, large data is ubiquitous, so a good support for large data might be a common scene.

Now, I used a sql and shell combined way to verify the number, such like "select count(*) from root.test.**.d_${i} group by level =3". Here i ranges from 1 to 50000. And finally add 50000 results together to get the correct number.

Bắt đầu bằng cách tái hiện truy vấn đơn `select count(*) from root.test.** group by level =3` với hơn 1000 cột kết quả và so sánh với số lượng 50000×100 dự kiến. Theo dõi quá trình xử lý kết quả truy vấn để xác định nơi các cột bị cắt bớt. Hoàn tất khi một câu lệnh SQL trả về đầy đủ số lượng cho tập dữ liệu lớn được báo cáo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.