Error when upserting and updating dataframes with dictionary encoded columns

### Apache Iceberg version

0.9.1

### Please describe the bug 🐞

df = pyarrow.read_table(read_dictionary=[string_columns])

table = catalog.load_table(table_name)

table.append(df) -> 'append' casts dictionary columns into large string and table appended without any error

table.upsert(df, join_cols=[primary_keys]) -> Error (Invalid Type Dictionary)
table.update(df, join_cols=[primary_keys]) -> Error (Invalid Type Dictionary)

### Willingness to contribute

- [ ] I can contribute a fix for this bug independently
- [ ] I would be willing to contribute a fix for this bug with guidance from the Iceberg community
- [x] I cannot contribute a fix for this bug at this time

Bắt đầu bằng cách tái hiện vấn đề với pyarrow.read_table(read_dictionary=[string_columns]) và một bảng được tải từ catalog.load_table(table_name). So sánh table.append(df), table.upsert(df, join_cols=[primary_keys]) và table.update(df, join_cols=[primary_keys]); hoàn thành khi upsert và update xử lý được các cột được mã hóa dạng dictionary mà không gặp lỗi Invalid Type Dictionary đã được báo cáo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.