apache / apache/iceberg-python

Visitor and evaluator edge cases can over-prune files or mishandle nulls

Đang mở
#3,498 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.1k
Fork
581
Merge trung bình
1 ngày 17 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
78

Mô tả

Several visitor/evaluator edge cases appear unsafe or inconsistent:

1. `_StrictMetricsEvaluator.visit_not_equal` / `visit_not_in` return `ROWS_MUST_MATCH` when a file can contain nulls or NaNs. Example stats with `[null, 5]` or `[NaN, 5.0]` and lower/upper bounds both `5` return true for `NotEqualTo("x", 5)` / `NotIn("x", {5})`, even though one row does not match. This can incorrectly mark whole files deleted.

2. `_StrictMetricsEvaluator.eval` returns `ROWS_MUST_MATCH` for `record_count <= 0`. `record_count=0` is vacuously true, but `record_count=-1` is unknown per the local comment; even `AlwaysFalse()` returns true.

3. `ResidualVisitor` comparison methods directly compare partition values to literals. A nullable identity partition value of `None` with `LessThan("x", 1)` raises `TypeError`, while row evaluation returns false.

4. `ResidualVisitor.visit_not_nan(None)` returns `AlwaysFalse`, while expression evaluation treats `NotNaN(None)` as true. Existing tests encode both behaviors, so the semantics are inconsistent.

Validated against the current tree; examples use stats/partition shapes already supported by the repo tests.

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với _StrictMetricsEvaluator.visit_not_equal, visit_not_in và eval, sau đó kiểm tra các phương thức so sánh và visit_not_nan trên ResidualVisitor. Chạy các bài kiểm thử hiện có cho stats, nullable partitions và hành vi của NotNaN; được xem là hoàn tất khi các trường hợp biên có ngữ nghĩa nhất quán mà không có pruning không an toàn hoặc lỗi xử lý giá trị null.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data, testing-qa
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
48/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.