apache / apache/iceberg-python

fix(streaming-write): use rolling ParquetWriter + OutputStream.tell() for spec-correct file sizes and bounded memory

Đang mở
#3,388 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.1k
Fork
581
Merge trung bình
1 ngày 17 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
78

Mô tả

## Background

PR #3335 added `pa.RecordBatchReader` as a valid input to `Table.append`/`Table.overwrite` using a buffered bin-pack approach (`bin_pack_record_batches`). That implementation has two acknowledged caveats called out in its docstrings:

1. **Memory bound**: peak memory is `N_workers × write.target-file-size-bytes` (~4 GiB at defaults) — better than materialising everything, but not constant.
2. **Byte semantics**: `write.target-file-size-bytes` is interpreted as uncompressed in-memory Arrow bytes, not on-disk compressed Parquet bytes. Resulting files are typically 3–10× smaller than the property suggests — diverging from the Java/Spark/Flink writers.

## Proposed fix

Replace the bin-pack approach with a rolling `pq.ParquetWriter` driven by `OutputStream.tell()` (added in #2998 specifically for this purpose):

```python
with output_file.create(overwrite=True) as fos:
with pq.ParquetWriter(fos, schema=..., ...) as writer:
writer.write_batch(first_batch)
while fos.tell() < target_file_size: # ← compressed on-disk bytes
batch = next(batches)
writer.write_batch(batch)
```

This delivers:

- **Spec-correct file sizes**: `tell()` reports compressed on-disk bytes, so `write.target-file-size-bytes` finally means what the Iceberg spec intends — consistent with the Java/Spark/Flink writers.
- **Truly bounded memory**: peak RSS is bounded by one input batch + Parquet page buffer (~1 MiB × columns) + S3 multipart pool (~5 MiB × ~8 parts), regardless of `target_file_size`, dataset size, or number of files produced.
- **No public API change**: same `tbl.append(reader)` / `tbl.overwrite(reader)` interface.

## Fix

#3336

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ Table.append/Table.overwrite đối với đầu vào RecordBatchReader và lần theo đường đi bin_pack_record_batches, sau đó đọc cách sử dụng pq.ParquetWriter và OutputStream.tell() được đề xuất. Công việc được xem là hoàn tất khi target_file_size_bytes phản ánh kích thước đã nén trên đĩa và bộ nhớ vẫn được giới hạn mà không thay đổi public API; issue không nêu tên tệp kiểm thử nào.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
45/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.