apache / apache/iceberg-python
SqlCatalog table operations should filter on `iceberg_type`
- 主要言語
- Python
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- 1日 17時間
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説明
### Feature Request / Improvement
In #3263, the `iceberg_type` column was added to the SQLCatalog and filters it in `list_tables`, but the other table operations (i.e. load_table, drop_table, rename_table, commit_table) don't check it yet. That means a view row written by iceberg java or iceberg-rust can bleed in pythons SQLCatalog table operations.
Java's V1 catalog applies `WHERE (iceberg_type = 'TABLE' OR iceberg_type IS NULL)` everywhere ([JdbcUtil.java#L168](https://github.com/apache/iceberg/blob/main/core/src/main/java/org/apache/iceberg/jdbc/JdbcUtil.java#L168)). We should do the same.
Probably worth extracting a small helper since the predicate would now appear in ~5+ places.
Repro steps:
```python
catalog = SqlCatalog("test", uri="sqlite:///...", warehouse="...")
catalog.create_namespace("ns")
# bypass and sim java/rust writing a view row
with catalog.engine.connect() as conn:
conn.execute(text(
"INSERT INTO iceberg_tables VALUES "
"('test', 'ns', 'a_view', 's3://fake/m.json', NULL, 'VIEW')"
))
conn.commit()
catalog.drop_table(("ns", "a_view")) # Silently deletes the view row :/
```
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
SqlCatalog のテーブル操作メソッドから始め、#3263 の list_tables にある既存の iceberg_type の処理とそれらの述語を比較し、提供された SQLite のセットアップと view の行で問題を再現します。load_table、drop_table、rename_table、commit_table が iceberg_type VIEW の行をテーブルとして扱わなくなり、TABLE と NULL の行は引き続き動作すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, sql
- 領域
- databases
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 静か
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 68/100