Delegate reading DataFiles to Iceberg-Rust

### Feature Request / Improvement

Today we highly lean on PyArrow to do the reading of the Parquet files, but this has some big disadvantages:

- PyArrow does not treat Field-IDs as first class citizens. Therefore we have to first get the physical schema (from the Parquet files) and [prune the schema](https://github.com/apache/iceberg-python/blob/3eecdadc000047ec30749fc5d6ce1f2f072a30b2/pyiceberg/io/pyarrow.py#L1516) based on field-IDs.
- We have to post-process the buffers to apply schema evolution. For example, if a table has promoted an integer to a long, Iceberg does not rewrite the datafiles with the new column. Instead, when we see an integer at read-time, we [promote the buffer to a long](https://github.com/apache/iceberg-python/blob/3eecdadc000047ec30749fc5d6ce1f2f072a30b2/pyiceberg/io/pyarrow.py#L1554-L1560). Ideally we want to push this down to the reader right away.

If we could push this down into Iceberg-Rust, and return references to Arrow buffers back to PyIceberg, that would be great. We can start simple first by still applying the merge-on-read deletes in PyIceberg, and move that over to Iceberg-Rust step by step.

Bắt đầu với pyiceberg/io/pyarrow.py, đặc biệt là phần mã cắt tỉa schema quanh dòng 1516 và phần nâng cấp buffer quanh các dòng 1554-1560. Điều tra cách Iceberg-Rust có thể đọc DataFiles và trả về các tham chiếu đến buffer Arrow trong khi các thao tác xóa merge-on-read vẫn nằm trong PyIceberg; được xem là hoàn tất khi bước đầu tiên của việc ủy quyền này hoạt động mà chưa cần chuyển phần xử lý xóa.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.