Support ExistenceJoin type in HashJoin
- Langage dominant
- Rust
- Étoiles
- 9.3k
- Forks
- 2.4k
- Merge moyen
- 3 j 11 h
- PR mergées (30 j)
- 360
Description
**Is your feature request related to a problem or challenge? Please describe what you are trying to do.**
A clear and concise description of what the problem is. Ex. I'm always frustrated when [...]
(This section helps Arrow developers understand the context and *why* for this feature, in addition to the *what*)
```
SELECT t1_id, t1_name from t1 WHERE
t1_id IN (SELECT t2_id FROM t2 where t2_name = 'b') OR
t1_id IN (SELECT t3_id FROM t3 where t3_name = 'c')
````
````
SELECT t1_id, t1_name from t1 WHERE
t1_id IN (SELECT t2_id FROM t2 where t2_name = 'b') OR
t1_name IN (SELECT t2_name FROM t2 where t2_name = 'b')
````
**Describe the solution you'd like**
A clear and concise description of what you want to happen.
**Describe alternatives you've considered**
A clear and concise description of any alternative solutions or features you've considered.
**Additional context**
Add any other context or screenshots about the feature request here.
Guide de contribution
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Piste de recherche
Commencez par localiser l’implémentation de HashJoin et toute gestion existante de ExistenceJoin dans DataFusion. Utilisez les deux exemples SQL comme cas de comportement, en couvrant les sous-requêtes IN combinées avec OR et des colonnes clés différentes ; la tâche est terminée lorsque ces requêtes sont prises en charge et couvertes par des tests appropriés.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- rust, sql
- Domaine
- backend, databases
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100