apache / apache/datafusion-python
Expose SessionContext.add_optimizer_rule for Python-defined logical optimizer rules
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 604
- Fork
- 174
- Merge medio
- 1g 7h
- PR unite (30g)
- 4
Descrizione
## Background
`SessionContext::add_optimizer_rule` registers an `Arc` that runs during logical plan optimization. The Python bindings only expose `remove_optimizer_rule`, never the additive side. PR #1557 ultimately landed `add_physical_optimizer_rule` for the physical pipeline via FFI but did not address the logical pipeline.
## Upstream signature
```rust
pub fn add_optimizer_rule(&self, optimizer_rule: Arc)
```
## User value
Lets users add domain-specific logical rewrites (predicate normalization, redundant join elimination, scan pruning informed by external metadata) without forking DataFusion. Complements the existing `remove_optimizer_rule` to round out the surface.
## Why deferred
Blocked upstream. As documented in PR #1557, DataFusion does not currently expose an FFI bridge for the logical `OptimizerRule` / `AnalyzerRule` traits, and there are no Python constructors for `LogicalPlan` node variants -- a pure-Python rule could observe plans but not transform them. The PR #1557 commit history shows an initial attempt at a Python-defined logical rule that was abandoned for this reason. This is filed for tracking; it should be revisited once upstream lands an `FFI_OptimizerRule` (mirroring `FFI_PhysicalOptimizerRule`).
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il binding Python esistente per SessionContext.remove_optimizer_rule e il lavoro su add_physical_optimizer_rule in PR #1557. Riprendi questa issue quando upstream fornirà FFI_OptimizerRule e i costruttori Python LogicalPlan; il lavoro sarà considerato completato quando le regole logiche definite in Python potranno essere registrate tramite add_optimizer_rule ed eseguite tramite il binding.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python, rust
- Ambito
- data-engineering
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Idoneità per principianti
- 25/100