[Bug] Anthropic API Error: Safeguard triggered on non-harmful content

**Bug Description**
위험한 주제가 아님에도 세이프가드가 발동됩니다.
샌드박스 게임마냥
아두이노 라즈베리파이그런거 넣어서
모델들 구현 및 테스트 할 수 있는 상황 만들기 고등학교 후배들이 아두이노로 뭐 만드는걸 어려워하는것같아서 웹이나 앱으로 미리 만들어보고 실험해볼수있는걸 만들어볼 생각이야 나랑 세세한건 정하면서 만들어보자

⏺ Skill(superpowers:brainstorming)
Successfully loaded skill

브레인스토밍 스킬로 시작할게. 새 프로젝트라 architectural 경로(질문 → 접근안 비교 → 설계 → 스펙 문서)로 갈 거야. 코드는 네가 승인하기 전까진 한 줄도 안 써.

먼저 볼트 맥락부터 짧게 확인할게.

Ran 1 shell command

볼트 확인 완료. 이건 기존 레포에 없는 새 프로젝트라 architectural 경로로 갈게. 순서는 이렇게:

1. 질문 몇 개 (한 번에 하나씩) → 2. 접근안 2~3개 비교 → 3. 설계 승인 → 4. 스펙 문서 → 5. 구현 계획

먼저 짚어둘 것 하나: 이 영역엔 이미 Tinkercad Circuits, Wokwi 같은 무료 아두이노 시뮬레이터가 있어. 그래서 "시뮬레이터를 만든다"가 아니라 **"기존 걸 써도 후배들이 여전히 막히는 지점을 푼다"**가 설계의 중심이 돼야 해. 이건 뒤에서 다시 다룰게.

첫 질문:

⏺ User answered Claude's questions:
· 후배들이 아두이노에서 "어렵다"고 할 때, 실제로 막히는 지점이 어디야? (여러 개 선택 가능) → 배선/회로, 코드, 부품이 없음, "일단 내가 만들고싶은건 만들어보고 빌드하고 실험까지 해볼 수 있는거야. 애들이 어려워 하는 부분은 어떤 부품을 사야할지, 어떻게 설계할지 모르는거고 그건 걔네들이 쓰는ai한테 맡길거야 . 그래서 ai 친화적으로 만들 생각이야(에이전트 친화적) 내가 만들건 환경이라는거지"

좋아, 방향이 완전히 바뀌었네. 정리하면:

▎ 내가 만드는 건 "가르치는 도구"가 아니라 "환경"이다.
▎ 부품 선정·설계는 후배들이 쓰는 AI가 한다. 나는 그 AI와 후배가 실제로 조립하고 빌드하고 돌려볼 수 있는 판을 깔아준다. 그래서 에이전트 친화적이어야 한다.

이러면 Tinkercad/Wokwi랑 겹치는 걱정이 확 줄어. 걔넨 사람이 마우스로 끌어다 놓는 전제로 만들어져서, AI가 바깥에서 조종하기엔 불편하거든. "에이전트가 1급 사용자인 하드웨어 샌드박스"는 확실히 다른 물건이야.

그럼 다음 질문 — 이게 프로젝트 규모를 제일 크게 가르는 갈림길이야:

⏺ User answered Claude's questions:
· 이 환경이 "돌려본다"고 할 때, 어느 깊이까지 진짜여야 해? (시뮬레이션 충실도) → 전기 레벨

전기 레벨로 갔네. 정직하게 트레이드오프부터 말할게 — 방향은 정당한데, 이게 이 프로젝트의 심장이자 최대 리스크야.

왜 정당하냐: 고등학생이 실물에서 진짜 태워먹는 게 딱 그거야. 저항 빼먹은 LED, 전류 못 버티는 5V 핀, 3.3V 센서에 5V 직결, 모터 역기전력. 로직 레벨 시뮬은 이걸 전부 통과시켜 버려. 그럼 "시뮬에선 됐는데 실물에선 탔다"가 나오고, 환경의 신뢰도가 무너져. 네 판단이 맞아.

왜 어렵냐: MCU는 16MHz로 디지털 명령어를 돌리고, 회로 해석기는 비선형 방정식을 시간 스텝마다 풀어야 해. 이 둘을 같은 시간축에 묶는 게 (mixed-signal co-simulation) 진짜 어려운 부분이고, 여기가 성패를 가를 거야. 이건 접근안 단계에서 실제 라이브러리를 조사해서 검증할게 — 지금 내 기억만으로 "된다/안 된다"고 말하진 않을게.

다음 질문 — 스코프를 제일 크게 가르는 것:

⏺ User answered Claude's questions:
· 지원할 보드 범위는? (라즈베리파이는 아두이노와 완전히 다른 문제라 명시적으로 정해야 해) → 아두이노만 (v1)

아두이노만 — 좋아, 스코프가 잡혔다. AVR 하나만 붙이면 전기 레벨 회로랑 묶는 문제에만 집중할 수 있어.

이제 이 프로젝트의 정체성인 질문:

⏺ User answered Claude's questions:
· "에이전트 친화적"을 구체적으로 어떻게 할까? — 후배의 AI가 이 환경을 어떻게 조종하는가? → 1번을 v1으로 잡고 나중에 2번까지 확대하자

선언 파일이 코어, MCP는 v1.5 — 순서 좋다. 포맷이 확정되면 MCP는 그 위에 껍데기만 씌우는 일이 되니까.

다음 — 이게 아키텍처를 가르는 마지막 큰 갈림길이야. 특히 아두이노 스케치를 어디서 컴파일하느냐가 여기 걸려:

⏺ User answered Claude's questions:
· 후배들은 이걸 어떻게 쓰게 되나? (설치 부담 vs 서버 부담의 트레이드오프) → 1번을 v1으로 가져가되 나중엔 내 집에있는 데스크탑을 서버로 써서 해도 좋아

웹 브라우저 완결 v1 → 나중에 집 데스크탑 서버. 좋아, 스코프 잡혔다.

정리하면 v1 = 브라우저에서 돌아가는, 선언 파일로 조종되는, 전기 레벨 아두이노 샌드박스.

이제 접근안을 제시하기 전에, 내가 아까 말한 기술 리스크 3개를 실제로 조사할게. 기억만으로 "된다"고 말하면 안 되는 부분이야:

- R1 — AVR 명령어 에뮬레이터와 아날로그 회로 솔버를 같은 시간축에 묶는 게 가능한가
- R2 — 브라우저에서 아두이노 스케치를 컴파일할 수 있나 (아니면 서버 필수인가)
- R3 — 전기 레벨 솔버가 실시간에 가깝게 돌 만큼 빠른가

⏺ Web Search("avr8js AVR emulator JavaScript library Arduino simulation")
Did 1 search in 7s

⏺ Web Search("ngspice WebAssembly browser circuit simulator SPICE wasm")
Did 1 search in 7s

⏺ Web Search("compile Arduino sketch in browser WebAssembly avr-gcc wasm client-side")
Did 1 search in 7s

⏺ Web Search("avr8js analog simulation limitation Wokwi digital only no electrical current")
Did 1 search in 6s

⏺ Web Search("SimulIDE Arduino AVR analog circuit simulator open source real-time")
Did 1 search in 9s

⏺ Web Search("eecircuit-engine ngspice wasm npm license API")
Did 1 search in 7s

⏺ Web Search("ngspice shared library external voltage source callback ng_getvsrcdata co-simulation microcontroller")
Did 1 search in 9s

⏺ Fetch(https://github.com/eelab-dev/EEcircuit-engine)
Received 290KB (200 OK)

❯ 근데 기존 wokwi와 tinkercad에 뭔가 연기를 살포하거나 물을 뿌리거나 열을 올리는 등 실험해볼 환경이 부족해 . wokwi와 내가 만들고싶은게 비슷한것같아, 그런데 에이전트 친화적이게. 코드도 코드지만 각 모듈들과 배선까지 에이전트로 할수있게 선언해놓고, 실험환경도 할 수 있으면 (샌드박스처럼) 좋을듯

딱 맞춰 조사 결과가 나왔어. 네 메시지로 그림이 완성됐다 — 정리하면:

▎ Wokwi랑 비슷한 걸 만들되, 차별점은 두 개다.
▎ ① 에이전트 친화: 모듈·배선·코드를 전부 선언 파일로 조작 가능
▎ ② 실험 환경(월드): 연기 살포, 물 뿌리기, 가열, 빛 조절 같은 물리 자극을 주입할 수 있는 샌드박스 — Wokwi/Tinkercad엔 이게 없다

②가 진짜 핵심 차별점이야. Wokwi에서 MQ-2 가스센서 프로젝트를 하면 슬라이더로 값이나 바꿔보는 게 끝인데, 네 환경에선 "t=10초에 연기 농도를 서서히 올려라"를 시나리오로 선언하고, 화재경보기가 실제로 울리는지 실험하는 거지. 이건 "회로 시뮬"이 아니라 **"실험실 시뮬"**이고, 검색해봐도 이 조합(전기 레벨 + 월드 시나리오 + 에이전트 선언형)을 하는 물건은 없어.

조사 결과 요약 (리스크 3개 검증):

┌────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 리스크 │ 결과 │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ R1 · AVR │ ✅ 해결됨 — avr8js (https://github.com/wokwi/avr8js) (MIT, Wokwi의 심장)가 브라우저에서 실제 AVR 머신코드를 실행. 검증된 물건 │
│ 에뮬레이션 │ │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ R2 · 브라우저 │ ⚠️ 반쯤 — avr-gcc 자체를 브라우저에서 돌리는 건 무리. avr8js 데모들은 Wokwi의 무료 컴파일 API를 씀. v1은 외부 컴파일 API → 나중에 네 집 데스크탑이 컴파일 서버 (네가 말한 그 계획과 │
│ 컴파일 │ 정확히 맞물림) │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ R3 · 전기 레벨 │ ⚠️ 방법 갈림 — ngspice WASM 포트(EEcircuit-engine (https://github.com/eelab-dev/EEcircuit-engine), MIT)가 있지만 일괄 실행 전용이라 MCU와 마이크로초 단위로 주고받는 co-simulation엔 │
│ 솔버 │ 부적합. 이게 아래 접근안의 갈림길 │
└────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

---

접근안 (R3를 어떻게 푸느냐)

A. 자체 경량 MNA 솔버 + avr8js 락스텝 (추천)
회로 해석의 표준 기법(Modified Nodal Analysis)으로 직접 작은 솔버를 짠다. 지원 부품을 큐레이션(저항, LED, 버튼, 가변저항, LDR, 서미스터, 가스센서, 트랜지스터, 모터/서보 단순 모델, 커패시터 등 15~20종)하고, 각 부품에 진짜 전기 모델을 붙임. avr8js의 핀을 전압원/입력으로 회로망에 연결해서 같은 시간축으로 전진.
- 장점: MCU와 완전히 붙일 수 있고(설계 주도권이 우리에게 있음), 브라우저에서 실시간 성능이 나옴(Falstad CircuitJS가 이 방식으로 수십 년 검증), 전류를 진짜 계산하니까 "LED 정격 20mA 초과 → 연기 이펙트 + 소손" 판정이 물리적으로 자연스럽게 나옴
- 단점: 솔버를 우리가 만들어야 함 — v1 난이도의 핵심. 대신 부품 종을 좁혀서 감당 가능

B. ngspice WASM 결합
기성 SPICE를 씀. 정확도는 최고지만 일괄 실행 전용이라 MCU 코드가 매 스텝 개입하는 구조와 근본적으로 안 맞고, 억지로 붙이면 실시간 근처도 못 감. 탈락 추천.

C. 로직 레벨로 후퇴 + 규칙 경고
Wokwi 방식. 만들긴 제일 쉽지만 네가 고른 "전기 레벨"을 포기하는 거고, "저항 빼먹어도 켜지는" 시뮬이 됨. 네 목표와 안 맞음.

추천은 A. 그리고 A 위에 이 프로젝트의 3층 구조가 올라가:

[월드 층] 시나리오: 연기·열·물·빛·거리 자극 타임라인 ← 차별점 ②
[전기 층] MNA 솔버: 전압·전류 실계산, 정격 초과 → 소손/연기
[MCU 층] avr8js: 진짜 컴파일된 스케치 실행
↕ 전부 선언 파일(YAML) 하나로 기술 ← 차별점 ①

센서는 "월드 변수 → 전기 신호" 변환기로 모델링돼 (서미스터: 온도→저항, MQ-2: 가스농도→저항). 그래서 월드 층과 전기 층이 자연스럽게 이어져.

A로 갈까? 승인하면 설계를 섹션별로 제시할게 (선언 포맷 → 3층 아키텍처 → 부품 모델 → UI → 테스트 순).

Sources: avr8js (https://github.com/wokwi/avr8js) · EEcircuit-engine (https://github.com/eelab-dev/EEcircuit-engine) · ngspice shared lib co-sim (https://ngspice.sourceforge.io/shared.html) · SimulIDE (https://simulide.org/) · Wokwi analog 한계 (https://docs.wokwi.com/chips-api/analog)

✻ Baked for 8m 1s

❯ R2,R3를 이미있는 서비스들은 어케했는데

좋은 질문이야 — "이미 푼 사람들이 어떻게 풀었는지"를 알아야 우리 선택이 검증되니까. 실제로 조사해서 답할게.

⏺ Web Search("Wokwi how compilation works server arduino-cli hexi build server sketch compile")
Did 1 search in 7s

⏺ Web Search("Tinkercad circuits simulation engine how it works LED burn out overcurrent SPICE nodal analysis")
Did 2 searches in 14s

⏺ Web Search(""123d circuits" OR "circuits.io" Tinkercad AVR emulator simulavr how simulation architecture browser")
Did 1 search in 9s

⏺ Web Search("Proteus VSM mixed mode simulation how microcontroller SPICE co-simulation architecture works")
Did 1 search in 8s

⏺ Web Search("hexi.wokwi.com public compile API avr8js example compile arduino sketch")
Did 1 search in 7s

⏺ Web Search("Falstad CircuitJS simulation method linear algebra matrix real-time browser how it works")
Did 1 search in 7s

조사 끝났고 답이 깔끔하게 나왔어. 서비스별로 R2(컴파일) / R3(전기 시뮬)을 어떻게 풀었는지:

R2 — 컴파일: 전부 서버에서 함. 예외 없음.

┌──────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 서비스 │ 방식 │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Wokwi │ hexi.wokwi.com/build — arduino-cli를 Docker에 넣고 Google Cloud Run에 올린 작은 웹서비스. 브라우저는 소스를 POST하고 hex를 받아서 avr8js에 넣음 │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Tinkercad │ 동일 패턴 — 백엔드에서 공식 Arduino 툴체인으로 컴파일, 실행만 브라우저 │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ SimulIDE/Proteus │ 데스크탑 앱이라 로컬 avr-gcc 그대로 사용 │
└──────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

즉 "브라우저 내 avr-gcc"를 한 곳도 안 한다. avr-gcc를 WASM으로 포팅하는 건 다들 비용 대비 가치가 없다고 판단한 거야. 결론: 우리도 같은 패턴 — v1은 hexi API를 쓰거나 arduino-cli Docker 컨테이너 하나(수십 줄짜리)를 띄우고, 그게 나중에 네 집 데스크탑으로 그대로 이사하면 돼. R2는 리스크가 아니라 이미 표준 답안이 있는 문제였어.

R3 — 전기 레벨 + MCU 결합: 세 갈래로 갈렸고, 우리가 갈 길을 이미 간 곳이 있음

┌────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 서비스 │ 방식 │ 시사점 │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Wokwi │ 회피 — 디지털 전용, 전기 계산 안 함 │ 그래서 저항 없이도 LED가 켜짐. 우리가 채우려는 빈칸 │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Tinkercad │ MNA 솔버 + Newton-Raphson(비선형은 반복법) + MCU 에뮬 결합. 그래서 과전류면 LED가 실제로 터짐 │ 접근안 A 그 자체. 브라우저에서 이미 상용 서비스로 돌아간다는 증명 │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Proteus (상용 │ SPICE3f5 커널 + 이벤트 구동 디지털 시뮬을 붙인 co-sim — MCU가 핀을 쓰면 회로에 반영, 회로가 바뀌면 MCU가 │ 아키텍처 패턴의 원형. "아날로그 솔버 ↔ MCU 이벤트" 양방향 결합이 실증된 │
│ 표준) │ 읽음 │ 구조 │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ SimulIDE │ simavr + 정확도를 버린 초고속 단순 모델 ("정밀 해석용 아님"이라고 스스로 명시) │ 부품 모델을 단순화하면 실시간이 쉽게 나온다는 증거 │
├────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Falstad CircuitJS │ 실시간 MNA를 브라우저에서 20년째 구동 (Java→GWT→JS) │ MNA 실시간성의 원조 증명 │
└────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

결론: 접근안 A(자체 MNA + avr8js 락스텝)는 도박이 아니라 Tinkercad가 상용으로 검증한 길이야. 차이는 Tinkercad는 폐쇄형에 사람-마우스 중심이고, 우리는 그 위에 ① 선언 파일(에이전트 조종) ② 월드 시나리오(연기·열·물)를 얹는 것. Proteus의 "이벤트 구동 결합" 아이디어도 가져올 수 있어 — 회로가 안 바뀌는 동안엔 다시 풀지 않으면 성능이 확 벌어짐.

이걸로 접근안 A의 근거는 채워졌어. A로 확정하고 설계 섹션(선언 포맷부터) 들어갈까?

Sources: hexi 빌드 서버 구조 (https://blog.wokwi.com/avr8js-simulate-arduino-in-javascript/) · avr8js (https://github.com/wokwi/avr8js) · Proteus VSM (https://www.labcenter.com/whyvsm/) · SimulIDE (https://simulide.org/) · Falstad CircuitJS (https://lushprojects.com/circuitjs/) · Tinkercad 시뮬 (https://www.epanorama.net/blog/2023/09/12/tinkercad-for-arduino-simulation/)

✻ Brewed for 1m 28s

❯ 근데 저거 서버 쓸려면 돈나가?무료로 할 수 있는거 아니면 처음부터 내 데스크탑에 하자 어짜피 ssh로 연결도 되어있으니까

돈 얘기 정확히 하자:

hexi.wokwi.com은 무료야. avr8js 데모들이 쓰라고 Wokwi가 열어둔 공개 엔드포인트고, 과금 없어. 근데 공식 문서화된 API가 아니라 "남의 호의"야 — 언제든 rate limit 걸리거나 막힐 수 있고, 후배들 수업시간에 30명이 동시에 누르면 어떻게 될지 보장이 없어. 우리 서비스의 심장을 남의 무료 서버에 얹는 건 구조적으로 약해.

그래서 네 판단에 동의 — 처음부터 네 데스크탑으로 가자. 비용 0이고, 만들 것도 작아:

- arduino-cli 넣은 Docker 컨테이너 + 소스 받아서 hex 돌려주는 HTTP 엔드포인트 하나 (수십~백 줄)
- Wokwi도 정확히 이 구조를 Cloud Run에 올린 것뿐이라, 검증된 패턴 그대로

한 가지만 짚을게: 후배들이 접속하려면 SSH로는 안 돼 — 걔네 브라우저가 HTTP로 컴파일 서버에 닿아야 하니까. 집 IP를 직접 노출(포트포워딩)하는 대신 **Cloudflare Tunnel이나 Tailscale Funnel(둘 다 무료)**로 뚫는 걸 추천해. 데스크탑에서 데몬 하나 돌리면 compile.너도메인.com 같은 주소가 생기고, 집 IP는 숨겨져. 이건 스펙에 infra 항목으로 넣을게.

정리하면 비용 구조는:

┌──────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬──────┐
│ 조각 │ 어디서 │ 비용 │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┤
│ 웹앱 (시뮬 전체) │ 정적 호스팅 (GitHub Pages/Vercel 무료 티어) — 계산은 전부 후배 브라우저에서 │ 0 │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┤
│ 컴파일 서버 │ 네 데스크탑 (Docker + arduino-cli) │ 0 │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┤
│ 외부 노출 │ Cloudflare Tunnel 무료 │ 0 │
└──────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴──────┘

전부 0원. 유일한 의존은 네 데스크탑이 켜져 있어야 한다는 것 — 꺼져 있으면 "컴파일만" 안 되고, 이미 컴파일된 예제 실행은 브라우저만으로 돌아가게 설계하면 돼.

이제 확정된 게: 접근안 A (자체 MNA + avr8js) · 컴파일은 데스크탑 자가호스팅 · 3층 구조(월드/전기/MCU) · 선언 파일 코어.

설계 섹션 들어간다 — 첫 섹션은 선언 파일 포맷(에이전트가 만지는 표면이라 제일 중요). 바로 제시할게, 괜찮지?

✻ Sautéed for 30s

❯ /effort
⎿ Set effort level to max (this session only): Maximum capability with deepest reasoning. May use excessive tokens resulting in long response times or overthinking. Use sparingly for the hardest tasks.

❯ 엉 리서치 하면서 해줘 tunnel은 tailscale로 하고, 호스팅은 버셀로 해도 될거야

좋아 — tunnel은 Tailscale(정확히는 후배들이 tailnet 밖에서 접속해야 하니 tailscale funnel로 공개 HTTPS 노출), 호스팅은 Vercel로 확정. 스펙에 그대로 박을게.

이제 설계 섹션 1 — 선언 파일 포맷. 여기서 결정적인 리서치 포인트가 하나 있어: 후배들의 AI(무료 ChatGPT 등)가 이미 학습 데이터에서 본 적 있는 포맷이면 프롬프트 없이도 잘 써내. Wokwi의 diagram.json이 바로 그런 포맷이라, 그걸 기반으로 할 수 있는지 실물을 확인할게.

⏺ Fetch(https://docs.wokwi.com/diagram-format)
Received 52.2KB (200 OK)

⏺ Web Search("Wokwi diagram.json parts list part types uno led resistor pushbutton pin names connections syntax")
Did 1 search in 9s

⏺ Fetch(https://github.com/wokwi/arduino-lcd-helloworld/blob/main/diagram.json)
Received 227.9KB (200 OK)

⏺ Fetch(https://docs.wokwi.com/getting-started/supported-hardware)
Received 29.6KB (200 OK)

⏺ Web Search("wokwi-cli scenario yaml automation expect-text set-control steps testing format")
Did 1 search in 9s

⏺ Fetch(https://docs.wokwi.com/wokwi-ci/automation-scenarios)
Received 70.3KB (200 OK)

⏺ Fetch(https://docs.wokwi.com/parts/wokwi-gas-sensor)
Received 36.4KB (200 OK)

⏺ Fetch(https://docs.wokwi.com/parts/wokwi-ntc-temperature-sensor)
Received 39.6KB (200 OK)

리서치 끝 — 섹션 1 쓸 재료가 다 모였어. 핵심 발견: Wokwi엔 이미 diagram.json(회로 선언)과 CI용 시나리오 YAML(set-control/expect-pin/wait-serial)이 있고, LLM들이 학습에서 이미 본 포맷이야. 우리 포맷이 이 어휘를 그대로 물려받으면 후배의 무료 ChatGPT도 프롬프트 튜닝 없이 잘 써내. 단, Wokwi 시나리오는 부품 속성을 직접 조작하는 거고(dht.humidity=45), 우리 차별점인 월드(연기·열·물) 층이 없어 — 거기가 우리가 새로 설계하는 부분.

---

설계 섹션 1 — 선언 파일 포맷 (lab.yaml)

형태: YAML 단일 문서 하나에 4개 섹션. 후배가 AI한테 받아서 한 번에 붙여넣는 단위. (코드가 code: | 블록으로 들어가니 사람도 읽기 편함. Wokwi diagram.json이나 프로젝트 URL을 붙여넣으면 자동 변환해주는 importer도 v1에 포함 — 기존 예제 생태계를 그대로 흡수.)

version: 1
title: 부엌 화재경보기

circuit: # ← Wokwi diagram.json과 같은 필드명·핀 이름 (LLM이 이미 앎)
parts:
- { id: uno, type: arduino-uno }
- { id: gas1, type: gas-sensor, zone: kitchen } # zone: 우리 확장
- { id: bz1, type: buzzer }
- { id: r1, type: resistor, attrs: { value: 220 } }
- { id: led1, type: led }
connections: # ["부품:핀", "부품:핀"] — Wokwi 문법 그대로
- [gas1:AO, uno:A0]
- [gas1:VCC, uno:5V]
- [gas1:GND, uno:GND.1]
- [uno:8, bz1:+]
- [bz1:-, uno:GND.2]
- [uno:13, r1:1]
- [r1:2, led1:A]
- [led1:C, uno:GND.3]

code: | # 진짜 아두이노 C++ — 데스크탑 서버에서 avr-gcc로 컴파일
void setup() { pinMode(8, OUTPUT); pinMode(13, OUTPUT); Serial.begin(9600); }
void loop() {
int v = analogRead(A0);
if (v > 500) { digitalWrite(8, HIGH); digitalWrite(13, HIGH); Serial.println("ALARM"); }
}

world: # ★ 차별점 — 물리 자극 타임라인
zones: [kitchen] # 생략하면 ambient 존 하나
timeline:
- at: 5s
ramp: { zone: kitchen, var: gas_ppm, to: 2000, over: 10s } # 연기 살포
- at: 30s
set: { zone: kitchen, var: gas_ppm, value: 400 } # 환기

experiment: # 성공 조건 — 결과는 result.json으로 (AI가 읽고 코드 고침)
record: [uno:A0, bz1.current, kitchen.gas_ppm] # 그래프+CSV로 남길 신호
checks:
- { after: 5s, expect: { pin: uno:8, level: HIGH, within: 12s } }
- { wait-serial: "ALARM" }
- { at: end, expect: { no-damage: true } } # 부품 소손 0 = 통과

층별 결정 근거:

- circuit — Wokwi 스키마의 부분집합 + zone 한 필드만 확장. 핀 이름(GND.1, A0, led:A/C)까지 Wokwi 관례 그대로. 접두사 wokwi-는 떼되 importer가 알아서 매핑.
- world — 월드는 존(zone)별 변수 집합(gas_ppm, temp_c, light_lux, humidity, distance_cm, water_level 등). 센서는 존에 바인딩된 변환기: NTC는 베타 방정식으로 온도→저항, 가스센서는 ppm→저항→AO 전압 — 즉 월드값이 전기 층을 통과해서 MCU에 도달해. Wokwi처럼 센서값을 직접 찔러넣는 게 아니라서, 배선이 틀렸으면 연기를 뿌려도 경보가 안 울리는 게 물리적으로 자연스럽게 재현됨. 타임라인 동사는 v1에서 set/ramp 두 개만 (YAGNI — noise·주기함수는 v2).
- experiment — Wokwi CI 어휘(expect-pin→expect:{pin}, wait-serial) 계승 + 우리만 가능한 검사(bz1.current 같은 전기량, no-damage). 실행이 끝나면 pass/fail + 기록 신호 + 소손 이벤트가 담긴 result.json — 후배가 이걸 복사해 AI한테 주면 AI가 디버깅하는 폐루프가 완성. 이게 "에이전트 친화"의 후반부야.
- UI에서는 같은 월드 변수로 슬라이더·"🔥/💨/💧 도구"가 자동 생성돼 손으로도 뿌릴 수 있음 (타임라인은 그것의 스크립트 버전일 뿐) — 상세는 UI 섹션에서.

여기까지 괜찮아? 특히 두 가지만 확인하고 싶어: ① YAML 단일 문서라는 형태, ② zone 개념 포함 (빼면 더 단순하지만 "부엌엔 연기, 침실엔 없음" 같은 실험을 못 함). 승인하면 섹션 2 — 전기 층(MNA 솔버) 설계로 넘어갈게.

Sources: diagram.json 포맷 (https://docs.wokwi.com/diagram-format) · Wokwi 시나리오 YAML (https://docs.wokwi.com/wokwi-ci/automation-scenarios) · gas-sensor (https://docs.wokwi.com/parts/wokwi-gas-sensor) · NTC (https://docs.wokwi.com/parts/wokwi-ntc-temperature-sensor)

✻ Churned for 2m 53s

※ recap: 고등학생 후배용 에이전트 친화 아두이노 샌드박스(전기 레벨 시뮬 + 연기·열 실험 환경)를 설계 중이야. 지금 선언 파일 lab.yaml 포맷 시안을 제시한 상태고, 네가 YAML 형태와 zone 개념을 승인하면 전기 층 설계로 넘어가. (disable recaps in /config)

❯ json으로도 짜자, 그리고 구조 정교한지 빼먹은거 없는지 잘짜

JSON을 정식(canonical) 포맷으로 올리고, 초안을 훑어서 구멍을 찾아봤어. 9개 나왔다. 먼저 그것부터:

초안에서 빠져 있던 것들:

1. libraries — Servo.h, LiquidCrystal_I2C.h 없이는 진짜 스케치 절반이 컴파일 불가. 컴파일 서버가 설치할 라이브러리 목록 필드 필수
2. 실행 시간 — 시뮬을 몇 초 돌릴지(run.duration)가 없으면 headless 실행이 끝나질 않음
3. 월드 초기값 — 타임라인만 있고 "시작 온도 24°C" 같은 초기 상태 선언이 없었음
4. 사람 조작 시뮬 — 버튼 누르기·가변저항 돌리기. 환경 자극(world)만 있고 손가락이 없었음 → press/set-control 타임라인 동사 추가
5. 좌표 문제 — Wokwi는 left/top 픽셀 좌표가 필수인데 LLM은 좌표를 못 놓음. 좌표를 optional로 하고 자동 배치 → 에이전트 친화의 숨은 핵심
6. 타임아웃 — wait-serial에 within이 없으면 실패 시 영원히 대기
7. 아날로그 범위 검사 — "A0가 2.5~5V 사이" 같은 expect가 없었음
8. result.json 스키마 — 출력 쪽을 스펙하지 않으면 에이전트 폐루프의 반쪽이 비어 있는 것
9. 검증/에러 규격 — JSON Schema 공개 + 로드 시 lint("uno:GND1은 없는 핀. GND.1 아닌가요?") — 에이전트가 스스로 고치려면 에러가 기계가 읽을 수 있어야 함

추가 원칙 하나: 결정론 — 같은 lab.json + 같은 hex면 결과가 항상 같아야 해 (노이즈는 기본 off, 켜면 시드 고정). 에이전트가 "고쳐서 다시 실행"할 때 결과가 흔들리면 디버깅 루프가 망가지니까.

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섹션 1 개정 — lab.json 스키마 v1

포맷 정책: JSON이 정식 스키마(JSON Schema로 공개·검증). YAML도 붙여넣으면 받아서 1:1 변환(필드명 동일). Wokwi diagram.json/프로젝트 URL은 importer가 변환. 내부·저장·result는 전부 JSON.

전체 지도 (─ 필수 · ○ 선택):

lab.json
├─ version: 1 ─ 스키마 버전 (미지 필드는 경고만 — 전방호환)
├─ title ─ ○ description, author
├─ circuit
│ ├─ parts[] ─ { id─, type─, attrs○, zone○, layout○(left,top,rotate) }
│ │ id 규칙: ^[a-z][a-z0-9_]*$ · 중복 = 에러 · layout 없으면 자동 배치
│ └─ connections[] ─ ["part:pin","part:pin", color○, route○] ← Wokwi 4원소 호환
├─ code
│ ├─ source ─ 스케치 전문 (JSON이라 \n 이스케이프 — 에이전트는 무관, 사람은 YAML로)
│ └─ libraries[] ○ 서버 허용목록 내에서 (버전 고정은 서버가)
├─ world ○ (없으면 ambient 존 + 카탈로그 기본값)
│ ├─ zones: { name: {var: 초기값} } 예: { kitchen: { gas_ppm: 400, temp_c: 24 } }
│ └─ timeline[] ○ 각 항목 at─ +동사 1개:
│ ├─ set: { zone, var, value }
│ ├─ ramp: { zone, var, to, over }
│ ├─ set-control: { part, control, value } ← 손 조작 (pot 등)
│ └─ press: { part, for } ← set-control 설탕 (버튼)
└─ experiment ○ (없으면 자유 놀이 모드)
├─ duration ─ 예: "45s" · stop_on○: ["checks_done","damage"]
├─ record[] ○ 신호 구독 + interval○(기본 10ms, 디지털은 엣지 구동)
│ 신호 문법: "uno:A0"(핀 전압) · "led1.current" · "kitchen.gas_ppm"
└─ checks[] ○ 각 항목 label○ + 종류 1개:
├─ expect-pin: { pin, level, after○, within○ }
├─ expect-range: { signal, between:[lo,hi], after○, within○ }
├─ wait-serial: { match(문자열|regex), within○ }
└─ expect-damage: { none: true } 또는 { part, is: destroyed }
within 기본값 = duration 끝까지

월드 변수 카탈로그 (v1 — 각 변수엔 단위·범위·기본값 고정): temp_c gas_ppm light_lux humidity_pct distance_cm motion water_level_pct. 센서는 존에 바인딩된 변환기(예: NTC = 베타식으로 temp_c→저항→분압 전압). 부품 type 목록은 다음 섹션(부품 모델)에서 확정 — 후보: uno, resistor, led, rgb-led, pushbutton, potentiometer, ldr, ntc, gas-sensor, pir, hc-sr04, buzzer, servo, dc-motor, relay, lcd1602(i2c), dht22.

result.json (실행이 뱉는 것 — 에이전트 루프의 귀환 절반):

{ "status": "fail",
"checks": [
{ "label": "경보 울림", "kind": "expect-pin", "outcome": "fail",
"expected": "uno:8=HIGH within 12s after 5s", "actual": "LOW로 유지 (마지막 값 0.0V @17s)" } ],
"events": [
{ "t": "6.20s", "type": "overcurrent", "part": "led1",
"measured_mA": 43.1, "rating_mA": 20, "outcome": "destroyed",
"hint": "led1이 직렬 저항 없이 uno:13에 연결됨" } ],
"serial": ["..."],
"traces": { "uno:A0": {"t":[...], "v":[...]}, "kitchen.gas_ppm": {...} },
"meta": { "sim_time": "45s", "wall_time": "3.1s", "engine": "0.1.0", "deterministic": true } }

핵심은 actual과 hint가 문장으로 들어간다는 것 — 후배가 result.json을 통째로 AI에 붙여넣으면 AI가 바로 원인을 좁힐 수 있게.

로드 시 검증 3단: ① JSON Schema (구조) → ② 참조 검사 (없는 id·핀 이름, 오타 시 "did you mean" 포함) → ③ 회로 lint (VCC 미연결 센서, 5V–GND 단락, 입력 핀 플로팅 경고). 전부 {code, path, message, suggestion} 구조화 에러로.

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이 스키마로 섹션 1 확정할까? OK면 섹션 2 — 전기 층(MNA 솔버: 어떤 부품을 어떤 전기 모델로, 소손 판정 규칙, avr8js와의 시간 동기)으로 넘어갈게.

✻ Crunched for 1m 58s

❯ PRD먼저 작성하고, 그 다음에 /grill-me 로 한번 검토해보자

PRD부터 쓰고 grill-me로 두들겨보자. 지금까지 확정된 것 + 아직 검토 안 된 내 제안(전기 층, UI, 마일스톤 등)을 구분 표시해서 작성할게 — grill-me가 물어뜯을 지점이 바로 그 제안 부분이니까.

Ran 1 shell command

⏺ API Error: Fable 5's safeguards flagged this message (https://www.anthropic.com/legal/aup). This sometimes happens with safe, normal conversations. Claude Code can't respond to this message with Fable 5.

Double press esc to edit your last message, or try a different model with /model.

Send feedback with /feedback or learn more: https://support.claude.com/en/articles/15363606

Details: `[reasoning_extraction]`

Request ID: req_011CeDtJif8AFtyrKUPfG3pg

✻ Churned for 1m 36s

※ recap: 후배용 에이전트 친화 아두이노 샌드박스(웹 시뮬레이터)를 설계 중이야. 방금 lab.json 선언 포맷 개정안(섹션 1)을 제시했고, 네 승인만 남았어. 승인하면 다음은 섹션 2, 전기 층 MNA 솔버 설계야. (disable recaps in /config)

❯ PRD먼저 작성해줘

Read 1 file

⏺ API Error: Fable 5's safeguards flagged this message (https://www.anthropic.com/legal/aup). This sometimes happens with safe, normal conversations. Claude Code can't respond to this message with Fable 5.

Double press esc to edit your last message, or try a different model with /model.

Send feedback with /feedback or learn more: https://support.claude.com/en/articles/15363606

Details: `[reasoning_extraction]`

Request ID: req_011CeDtjpkSRB7GN4dhdTbPw

The report names no repository file, test, or reproducible request beyond an Anthropic API safeguard message. Start by isolating the smallest request that triggers the safeguard and compare it with a clearly harmless control. Done means a maintainer can reproduce the behavior and identify the expected response.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。