andreagrandi / andreagrandi/draftomen

Update replay, audit, and backtest for multi-card picks

Đang mở
#262 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
draftomen enhancement size: L
Ngôn ngữ chính
Python
Star
0
Fork
0
Merge trung bình
1 giờ 21 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
188

Mô tả

## Problem

Replay, audit, and backtest records store one chosen card and use Quick Draft 14/42 arithmetic. Pick-Two would lose one selected card, misstate progress, and make singular actual-versus-recommended comparisons ambiguous.

## Proposed change

Carry draft format and selected-card collections through replay output, audit records, and backtest reconstruction. Define recommendation-following semantics for one-card and two-card logical picks without adding pair-optimization.

## Acceptance Criteria

- [ ] Replay output identifies the draft format and includes every card selected at each coordinate.
- [ ] Audit records preserve multi-card choices without changing coordinate identity.
- [ ] Backtest reconstructs logical picks and pool growth without equating pick count to card count.
- [ ] Recommendation-following semantics are deterministic for one-card and two-card picks.
- [ ] Existing Quick Draft golden output is intentionally migrated and remains deterministic.
- [ ] Focused replay/audit/backtest tests and the changelog cover every format.

## Scope notes

No scoring-model changes, UI work, or historical-data pipeline changes.

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Hướng nghiên cứu

Locate the replay, audit, and backtest record and reconstruction code, then inspect the existing Quick Draft golden-output and focused tests to trace how a single selected card is represented. Update the formats and deterministic recommendation-following behavior for one-card and two-card picks, preserving coordinate identity and pool growth; done means every acceptance criterion is covered by focused tests and the changelog.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend, testing
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
45/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.