Remove AgeNullable Logical Type and have 1 Age Logical Type
オープン
- 主要言語
- Python
- スター
- 155
- フォーク
- 24
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
We originally had **AgeNullable** and **Age** because EvalML relies on estimator/classifiers that do not support the pandas `Int64` dtype (which is used in **AgeNullable**)
However, a better long term solution is for Woodwork to have 1 Age Logical Type that supports nullable values
For this issue:
1. Remove/Deprecate AgeNullable
2. Change the Age's physical type from `int64` to `Int64`
3. Verify that Featuretools and EvalML can properly handle this change
コントリビューションガイド
評価
この issue はまだ評価されていません。