alteryx / alteryx/evalml

Spike: Use DataChecks for partial dependence data validation

Đang mở
#2,123 1 bình luận 0 reaction 1 người được giao Được @asniyaz nhận Xem trên GitHub
enhancement refactor spike
Ngôn ngữ chính
Python
Star
850
Fork
96
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Our data checks are mainly used for AutoMLSearch but there might be other places where it makes sense to use their logic to check the data a user passes in.

There is some overlap with this and #968, imo.

Closing criteria:
- A design or draft pr that determines whether it is feasible to use data checks in partial dependence data validation.
- A list of there other places in the codebase that could benefit from leveraging data checks and a recommendation as to whether it's worth using the datachecks there.

Original comment:

> Is it weird not using our own datachecks to accomplish this type of thing? This seems very much like a uniqueness and a no variance datacheck.
>
> _Originally posted by @chukarsten in https://github.com/alteryx/evalml/pull/2120#discussion_r611684152_

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.