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Spike: Use DataChecks for partial dependence data validation

オープン
#2,123 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 1 名 @asniyaz が担当を希望しています GitHub で見る
enhancement refactor spike
主要言語
Python
スター
850
フォーク
96
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

Our data checks are mainly used for AutoMLSearch but there might be other places where it makes sense to use their logic to check the data a user passes in.

There is some overlap with this and #968, imo.

Closing criteria:
- A design or draft pr that determines whether it is feasible to use data checks in partial dependence data validation.
- A list of there other places in the codebase that could benefit from leveraging data checks and a recommendation as to whether it's worth using the datachecks there.

Original comment:

> Is it weird not using our own datachecks to accomplish this type of thing? This seems very much like a uniqueness and a no variance datacheck.
>
> _Originally posted by @chukarsten in https://github.com/alteryx/evalml/pull/2120#discussion_r611684152_

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