alteryx / alteryx/evalml

Find best default values for LGBM Classifier

Ouverte
#1,564 0 commentaires 0 réactions 1 personne assignée Réclamée par @asniyaz Voir sur GitHub
enhancement
Langage dominant
Python
Étoiles
850
Forks
96
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Like the LGBM Regressor perf tests [here](https://alteryx.quip.com/HTTuArJve1uW/LightGBM-Regressor-Perf-Tests), this issue tracks creating perf tests to find the best default parameters for `n_estimators` and `max_depth` for LGBM Classifier, rather than using the defaults that LightGBM uses.

For our regressor component, we see that we achieve both speed and performance gains on by changing these values, so we should check for similar patterns in the classifier.

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Évaluation

Cette issue n'a pas encore été évaluée.

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.