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Find best default values for LGBM Classifier

Offen
#1,564 0 Kommentare 0 Reaktionen 1 zugewiesene Person Beansprucht von @asniyaz Auf GitHub ansehen
enhancement
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
850
Forks
96
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Like the LGBM Regressor perf tests [here](https://alteryx.quip.com/HTTuArJve1uW/LightGBM-Regressor-Perf-Tests), this issue tracks creating perf tests to find the best default parameters for `n_estimators` and `max_depth` for LGBM Classifier, rather than using the defaults that LightGBM uses.

For our regressor component, we see that we achieve both speed and performance gains on by changing these values, so we should check for similar patterns in the classifier.

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