alteryx / alteryx/evalml

Time series: support max_delay and min_delay per-column

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#1,507 0 commentaires 0 réactions 1 personne assignée Réclamée par @asniyaz Voir sur GitHub
new feature
Langage dominant
Python
Étoiles
850
Forks
96
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

It would be great if we could override the dataset-wide setting of max_delay and min_delay.

Example 1: compute windowed average of "feature A" with window size of 7. Compute windowed average of "feature B" with window size of 30.

Example 2: compute "feature A" delayed from 4 to 10 time units. Compute "feature B" delayed from 4 to 20 time units.

Note the impl will probably have to take the minimum min_delay and maximum max_delay in order to determine the cutoffs for shifting the data around.

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