alteryx / alteryx/evalml

Time series: support max_delay and min_delay per-column

Offen
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new feature
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
850
Forks
96
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

It would be great if we could override the dataset-wide setting of max_delay and min_delay.

Example 1: compute windowed average of "feature A" with window size of 7. Compute windowed average of "feature B" with window size of 30.

Example 2: compute "feature A" delayed from 4 to 10 time units. Compute "feature B" delayed from 4 to 20 time units.

Note the impl will probably have to take the minimum min_delay and maximum max_delay in order to determine the cutoffs for shifting the data around.

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