alphacep / alphacep/vosk-api

Voice activity detection

Ouverte
#1,290 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub
Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
15.1k
Forks
1.8k
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Hello,
when I use a large moel 1GB< the processor load is quite high even if nothing is spoken.
A solution would be a voice activity detection (short vad).
So that the `VoskRecognizer` only the data processed when speech was detected.

Edit:
Yeah, I know that `vosk_recognizer_accept_waveform` return 1 if it detects silence but the cpu load is still pretty hight.

2. Edit:

The CPU load goes up to 25% in idle mode(it processes data but nothing is spoken). If I stop the microphone input the cpu load goes down to 0%

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Évaluation

Cette issue n'a pas encore été évaluée.

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.