alphacep / alphacep/vosk-api

Voice activity detection

Offen
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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
15.1k
Forks
1.8k
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hello,
when I use a large moel 1GB< the processor load is quite high even if nothing is spoken.
A solution would be a voice activity detection (short vad).
So that the `VoskRecognizer` only the data processed when speech was detected.

Edit:
Yeah, I know that `vosk_recognizer_accept_waveform` return 1 if it detects silence but the cpu load is still pretty hight.

2. Edit:

The CPU load goes up to 25% in idle mode(it processes data but nothing is spoken). If I stop the microphone input the cpu load goes down to 0%

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