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akanimax
17 indexierte Repositories · Auf GitHub ansehen
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BMSG-GAN
[MSG-GAN] Any body can GAN! Highly stable and robust architecture. Requires little to no hyperparameter tuning. Pytorch Implementation
Python · 625 Sterne
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T2F
T2F: text to face generation using Deep Learning
Python · 545 Sterne
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pro_gan_pytorch
Unofficial PyTorch implementation of the paper titled "Progressive growing of GANs for improved Quality, Stability, and Variation"
Python · 540 Sterne
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msg-stylegan-tf
MSG StyleGAN in tensorflow
Python · 264 Sterne
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natural-language-summary-generation-from-structured-data
Implementation of the paper -> https://arxiv.org/abs/1709.00155. For converting information present in the form of structured data into n...
Python · 186 Sterne
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msg-gan-v1
MSG-GAN: Multi-Scale Gradients GAN (Architecture inspired from ProGAN but doesn't use layer-wise growing)
Python · 153 Sterne
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Variational_Discriminator_Bottleneck
Implementation (with some experimentation) of the paper titled "VARIATIONAL DISCRIMINATOR BOTTLENECK: IMPROVING IMITATION LEARNING, INVER...
Python · 151 Sterne
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thr3ed_atom
ReLU Fields The Little Non-linearity That Could
Python · 115 Sterne
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fagan
A variant of the Self Attention GAN named: FAGAN (Full Attention GAN)
Python · 113 Sterne
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big-discriminator-batch-spoofing-gan
BMSG-GAN with more features
Python · 45 Sterne
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pro_gan_pytorch-examples
Examples trained using the python pytorch package pro-gan-pth
Python · 38 Sterne
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NLP2SQL
A research and review of techniques to provide a natural language interface to RDMS.
Jupyter Notebook · 10 Sterne
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open-styleganv2-pytorch
Open source + Free for Commercial Use implementation of StyleGANv2 in pytorch
Python · 7 Sterne
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capsule-network-TensorFlow
The impending concept of capsule networks has finally arrived at arXiv. link to the publication -> https://arxiv.org/abs/1710.09829 . In ...
Jupyter Notebook · 5 Sterne
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some-randon-gan-1
MSG-GAN with self attention. For MSG-GAN head to -> https://github.com/akanimax/MSG-GAN
Python · 2 Sterne
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indian-celeb-gans
Various GANs trained on a dataset containing images of Indian Celebrities (procured by me).
Python · 2 Sterne
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algorithms
A repository for collecting the coding implementations of some of the most famous algorithms
Python · 1 Stern
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akanimax/NLP2SQL#1 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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No testing present :( Offenenhancement help wanted
akanimax/algorithms#1 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 1 zugewiesene Person ·
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Generating Inferences Offen
akanimax/capsule-network-TensorFlow#1 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/some-randon-gan-1#1 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/indian-celeb-gans#2 · 1 Kommentar · 2 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/Variational_Discriminator_Bottleneck#2 · 4 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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Inteference/Test script Offen
akanimax/fagan#3 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/natural-language-summary-generation-from-structured-data#10 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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how to change data limit Offen
akanimax/natural-language-summary-generation-from-structured-data#11 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/natural-language-summary-generation-from-structured-data#13 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/natural-language-summary-generation-from-structured-data#14 · 1 Kommentar · 4 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/big-discriminator-batch-spoofing-gan#1 · 6 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/big-discriminator-batch-spoofing-gan#2 · 5 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/big-discriminator-batch-spoofing-gan#4 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/msg-stylegan-tf#10 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/msg-stylegan-tf#12 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/msg-stylegan-tf#13 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/msg-gan-v1#10 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/msg-gan-v1#13 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/msg-gan-v1#14 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/msg-gan-v1#15 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/open-styleganv2-pytorch#2 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/open-styleganv2-pytorch#3 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/open-styleganv2-pytorch#4 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/open-styleganv2-pytorch#5 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/open-styleganv2-pytorch#6 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/pro_gan_pytorch-examples#2 · 53 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/pro_gan_pytorch-examples#5 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/pro_gan_pytorch-examples#6 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/pro_gan_pytorch-examples#7 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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Handling grayscale image Offen
akanimax/pro_gan_pytorch-examples#8 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#5 · 6 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#6 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#7 · 3 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#9 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#10 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#11 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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missing json Offen
akanimax/T2F#12 · 5 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#13 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#14 · 4 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#15 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#16 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#17 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#18 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#19 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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Mode collapse Offen
akanimax/T2F#20 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#21 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/T2F#22 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/BMSG-GAN#1 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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akanimax/BMSG-GAN#2 · 30 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·