Trying a new data set which has around 200K face images and atrributes.
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 545
- Forks
- 95
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Dataset=> http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
The data set is very large with respect to the LFW data set which only has 400 images in it.
I wonder if it can be used for training the model.
Given that T2F 2.0 is around the corner, the model might perform better with a larger image dataset.
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