aipotheosis-labs / aipotheosis-labs/aci

Could ACI expose durable memory at agent workflow boundaries?

Đang mở
#653 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.9k
Fork
484
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Hi, I’m Vivek Gupta, Founder & CEO at [MemCode](https://memcode.in).

ACI.dev gives agents a broad tool surface through direct function calling and MCP, where continuity can make repeated workflows much more useful. A durable memory layer could retain user or workspace preferences, successful tool sequences, prior workflow context, and explicit decisions across separate agent sessions without coupling memory to any one model.

Would you be open to an optional MemCode integration at the agent/session and tool-execution hooks: retrieve scoped context before a workflow and write only explicit, approved outcomes afterward? It can preserve provenance, retention, and deletion controls and remain a clean no-op for users who do not configure it. I’d be glad to submit a focused adapter/example PR or discuss the smallest integration point on a short technical call.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Hướng nghiên cứu

The issue names no files or tests. Start by reviewing the agent/session and tool-execution hooks used by direct function calling and MCP, then define the smallest optional integration boundary. Done would include scoped context retrieval, explicit approved outcome writes, provenance, retention and deletion controls, with a no-op when unconfigured.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
ai-infra-agents, backend-api-design
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
32/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.