acm-uiuc / acm-uiuc/resume-book
Determine how to build an end-to-end semantic search pipeline for Resume Book
オープン
enhancement
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 1
- フォーク
- 0
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
We want to use S3 Vectors and Amazon Bedrock to build a semantic search pipeline on student profiles to make it easier for recruiters to find students that they want.
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
No repository files, tests, or entry points are identified in the issue. Start by reviewing the existing TypeScript application and documenting how student profiles are represented, then investigate the proposed S3 Vectors and Amazon Bedrock integration. Done means an agreed end-to-end pipeline design with clear inputs, outputs, and implementation boundaries.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- aws, typescript
- 領域
- ai, cloud, search
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100