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Multi classification issue

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主要语言
Python
星标
1.7k
派生
601
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

描述

Hello
If we have multi class classification (Positive, Negative, Neutral) could you please explain how your code will change regarding deep learning models

贡献指南

这个仓库没有索引到贡献指南

调研方向

该仓库使用 CNN 和 LSTM 等模型进行二分类情感分析。要扩展到三个类别,请检查代码库中的模型架构,可能需要查看训练 CNN/LSTM 的脚本。输出层需要从 sigmoid 调整为具有 3 个单元的 softmax,损失函数则需要从 binary_crossentropy 调整为 categorical_crossentropy。检查数据预处理,确保标签已针对三个类别进行 one-hot 编码。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

领域
machine-learning
Issue 类型
功能
难度
4/5
预计耗时
3-5 天
活跃度
停滞
描述清晰度
需要澄清
新手友好度
30/100

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