Multi classification issue

Hello
If we have multi class classification (Positive, Negative, Neutral) could you please explain how your code will change regarding deep learning models

Le dépôt utilise des modèles comme CNN et LSTM pour la classification binaire des sentiments. Pour l’étendre à trois classes, examine les architectures des modèles dans la base de code, probablement dans les scripts qui entraînent CNN/LSTM. La couche de sortie devrait être ajustée de sigmoid à softmax avec 3 unités, et la fonction de perte de binary_crossentropy à categorical_crossentropy. Vérifie le prétraitement des données pour t’assurer que les labels sont encodés en one-hot pour trois classes.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.