aai-institute / aai-institute/pyDVL
Implement all usual data val tasks
Đang mở
benchmarking
enhancement
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 146
- Fork
- 10
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
- point removal
- mislabeled data detection
- ...
Hướng dẫn đóng góp
Hướng nghiên cứu
Issue liệt kê các tác vụ cấp cao như 'point removal' và 'mislabeled data detection' nhưng không cung cấp thông tin cụ thể. Để bắt đầu, hãy xem xét cấu trúc codebase của pyDVL, đặc biệt là các module liên quan đến định giá dữ liệu và các hàm ảnh hưởng. Hãy tìm các tiện ích xác thực hoặc làm sạch hiện có. Để hiểu phạm vi của dự án đối với 'usual data val tasks', cần đọc tài liệu và có thể cả các bài báo liên quan. Cần có định nghĩa rõ ràng về từng tác vụ và điểm tích hợp dự kiến của tác vụ đó trước khi triển khai bất kỳ nội dung nào.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data, machine-learning, tooling
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 10/100