IF for Gradient Boosted Trees

See [the paper](https://arxiv.org/abs/1802.06640) and [reference repo](https://github.com/bsharchilev/influence_boosting) (abandoned, not typed, not packaged => fix in the repo and import as library if we can have ownership / admin rights. However, there's a dep. on catboost and this might be a problem. Apparently the impl. requires some manual exporting of model weights to json? This might not (or no longer) be necessary)

Test claims of paper, consider inclusion.

Đọc paper được liên kết và repo tham chiếu để hiểu influence functions cho gradient boosted trees. Điều tra dependency catboost và các yêu cầu export trọng số mô hình. Xác định tính khả thi của việc implement hoặc tích hợp phương pháp này vào influence function framework hiện có của pyDVL.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.