QuantEcon / QuantEcon/lecture-python-programming
wb_download.py: use HTTPS, add a timeout and raise_for_status()
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- Langage dominant
- JavaScript
- Étoiles
- 72
- Forks
- 31
- Merge moyen
- 2 j 20 h
- PR mergées (30 j)
- 8
Description
lectures/_static/lecture_specific/pandas/wb_download.py fetches the World Bank indicator over plain HTTP and writes the response body to disk without checking whether the request succeeded. Raised by Copilot while reviewing the downstream port at QuantEcon/lecture-python-programming.ml#6; it is upstream code, so it belongs here rather than in a translation edition.
Current lines 6-9:
wb_data_query = "http://api.worldbank.org/v2/en/indicator/gc.dod.totl.gd.zs?downloadformat=excel"
r = requests.get(wb_data_query)
with open('gd.xls', 'wb') as output:
output.write(r.content)
Three points, in rough order of how much they matter:
No error check. On any non-200 response the error page body is written to gd.xls, and the failure only surfaces further down as an opaque pd.read_excel parse error rather than as the network problem it actually is. r.raise_for_status() turns that into a clear failure at the point of the fault.
Plain HTTP. api.worldbank.org serves HTTPS, so this is a free upgrade — and it is a file the lectures hold up as example code, which is the argument for getting it right beyond the MITM exposure itself.
No timeout. requests.get without timeout blocks indefinitely if the endpoint stops responding, which is an unpleasant failure mode inside a notebook build.
Suggested:
wb_data_query = "https://api.worldbank.org/v2/en/indicator/gc.dod.totl.gd.zs?downloadformat=excel"
r = requests.get(wb_data_query, timeout=30)
r.raise_for_status()
with open('gd.xls', 'wb') as output:
output.write(r.content)
Note this script is a static asset rather than an executed cell, so nothing in CI exercises it — worth a manual check that the HTTPS endpoint returns the same workbook before merging.
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Ouvrez lectures/_static/lecture_specific/pandas/wb_download.py et inspectez le fetch aux lignes 6-9. Mettez à jour la requête comme indiqué, puis vérifiez manuellement que le point de terminaison HTTPS de World Bank renvoie le classeur attendu, puisque cet artefact statique n’est pas exécuté par CI. Le travail est terminé lorsque les échecs apparaissent clairement et que le classeur reste compatible avec la lecture en aval.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- api
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Activité
- Calme
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Accessibilité débutants
- 88/100