Evaluation UI: Model Config

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The current evaluation config only supports basic options: model name, vector store ID, and system prompt. However, different models have different configuration parameters—newer models support reasoning and verbosity, while older models use temperature and top_p.
This limits our ability to properly evaluate models with their optimal settings.

Describe the solution you'd like

Add support for model-specific configuration options in the evaluation config:

• Newer models: reasoning, verbosity
• Older models: temperature, top_p, max_tokens

This would:

• Allow evaluations with model-appropriate parameters
• Enable testing different config combinations (e.g., high vs low temperature)

Aucun fichier ni test n’est nommé. Commencez par localiser l’UI de configuration des évaluations et le code qui construit la configuration du modèle, puis suivez la manière dont sont actuellement gérés le nom du modèle, l’ID du magasin de vecteurs et le prompt système. La tâche est terminée lorsque les options de reasoning, verbosity, temperature, top_p et max_tokens spécifiques au modèle peuvent être configurées pour les évaluations, y compris différentes combinaisons.